2月27日，香港知名喜剧演员吴孟达因患肝癌在香港病逝，享年68岁。而在本月初，2月3日，知名音乐人赵英俊也因肝癌离世，享年43岁。
肝癌俗称“癌中之王”，我国肝癌发病数每年新增病例40多万，占全世界肝癌总数的50%。当我们缅怀两位敬业、优秀的演艺人离开之际，亦不经感慨肝癌的愈加年轻化。
当下，人工智能深刻影响着生产生活的方方面面，飞速发展的人工智能也已应用于肝癌诊、疗各个环节；尤其是近几年蓬勃发展的放射组学和深度学习，能够提供较传统医学模式更为精确、快速而自动化的诊断和治疗指导。
虽然AI技术还不能彻底根治肝癌，但是从诊断、手术、病例等，针对不同阶段病情诊疗决策，可极大提升诊治成功率。毫不夸张地说，AI+肝癌治疗正迎来新一轮革命！
AI+肝癌诊断传统模式的肝癌诊断主要依靠影像学，或外科医师手动对器官进行描绘，其缺陷是耗时、具有主观性且可重复性差，而AI则可弥补这些缺陷。
年，耶鲁大学和柏林大学等机构共同开发了基于概念验证的深度学习系统，通过迭代优化网络架构和案例训练的CNN在多相MRI上分析肝脏病灶，完成训练的CNN模型对病灶的分类诊断仅需5.6ms，对6种常见肝脏肿块的诊断敏感度和特异度平均分别为92%和98%，其中对肝细胞肝癌诊断的敏感度和特异度分别为94%和98%，高于参与测试的两名高年资放射科医师。
AI在影像学的应用中逐渐实现了肝脏肿瘤高效的自动化分析，尤其在结合临床信息的情况下使诊断更为精确。
AI/3D+肝脏切除或移植对于早期肝癌患者，肝脏切除或移植手术是主要治疗手段。而3D可视化技术可帮助医生进行精准肝切除的术前指导，尤其对于难以评估的复杂肿瘤或伴有解剖变异者有明显优势。
在活体肝移植中，3D重建可以准确有效地评估肝脏血管及胆管系统、供受体的体积关系，模拟手术则可以辅助制定手术路线并为血管和胆管系统重建提供决策支持。
一直以来，诸如出血等术中不良事件是影响手术效果和预后的重要因素，但往往难以预测，主要依靠术前评估和事件发生后的处理来减少危害。
可解释AI技术可根据患者和术中数据自动估算风险，向外科医生发出有关即将发生的术中事件(如出血)的预警，并从患者和手术因素方面解释这种风险，而外科医生则可依据可解释AI提供的解释来决定是否采取改变手术方法等措施。
AI+经动脉化疗栓塞(TACE)肝癌在诊断时有相当一部分已错过手术时机，TACE则是这部分患者中应用最广泛的治疗方法。TACE通常是指在患者大腿根部的股动脉进行穿刺，将细微的导管穿入，通过数字减影血管造影机（DSA）的透视引导，将导管送至肝内肿瘤部位，医生将抗癌药物、栓塞剂通过导管注入肝内肿瘤动脉的一种治疗方式。
机器学习可基于患者的临床、影像学等数据预测患者对TACE的反应，主要通过将数据解析为离散的特征用于建立预测模型。
但传统机器学习需手动从每个患者中获取特征，而论文《人工智能在超声造影中的准确预测肝细胞癌患者对动脉化疗栓塞的反应》（