作者：刘允怡,杨重光
文章来源：中华消化外科杂志,,20(01)
摘要
探讨我国外科医师诊断与治疗原发性肝细胞癌（以下简称肝癌）是否已到达外科4.0。外科4.0是HooshairA于年提出，主要是描述基于不同时期科学发现和应用推动外科发展的4个阶段：外科1.0（18―20世纪，外科科学期）；外科2.0（―年，超大型手术和器官移植期）；外科3.0（年至21世纪初，微创外科普及期）和外科4.0（21世纪初至今，数字外科期）。
在医疗卫生领域中，数字科学的应用带来翻天覆地的改变。外科4.0主要是由大数据、人工智能、自动化、现代机器人和5G通讯五大科学推动，目前在外科领域初探成功，但在肝癌的诊断与治疗领域中，尚有很大发展空间。
基于不同时期科学发现和应用推动，外科发展经历了4个阶段：外科1.0（18―20世纪，外科科学期）；外科2.0（―年，超大型手术和器官移植期）；外科3.0（年至21世纪初，微创外科普及期）和外科4.0（21世纪初至今，数字外科期）。数字科学不但带来工业的巨大发展，还在短期内改善人类家居生活。在医学领域中，数字学科也带来翻天覆地的改变。尤其在医疗卫生领域，多方面的数字科学都开始应用，并获得非常好的成效。在外科4.0方面，也开展了多方面应用。但在原发性肝细胞癌（以下简称肝癌）外科治疗中，尚在起步阶段。笔者将探讨数字科学如何通过不同学科，包括大数据、人工智能、自动化、现代机器人和第五代移动通讯技术（5thgenerationmobilenetworks，5G）通讯改变我国医疗卫生外科领域，尤其在肝癌领域的诊断与治疗。一、什么是外科4.0
外科4.0这个名词诞生仅2年余，外科4.0和外科1.0、外科2.0、外科3.0均源自工业4.0这一名词。工业4.0是德国*府在年举办汉诺威工业博览会（HannoverMesse）时提出并推广。强调目前正处于工业4.0阶段，工业发展已从工业革命（—年，亦被称为工业1.0），经过工业2.0（—年），工业3.0（20世纪末至21世纪初）到工业4.0（21世纪初至今）。这4个不同的工业发展阶段，都是由当时重大的科学发现推动而达成。
基于工业1.0到工业4.0的概念，Hooshair在年提出外科1.0到外科4.0发展的4个重要阶段。这4个阶段发展时间与工业发展4个阶段不完全相同，但两者发展都是基于其不同阶段中重大科学发现所推动而得到急速发展。外科4.0经过外科1.0、外科2.0、外科3.0。外科4.0的发展，主要基于五大科学发展领域：大数据、人工智能、自动化、现代机器人和5G通讯。
二、为什么要讨论我国肝癌诊断与治疗是否已到达外科4.0
笔者根据肝癌在我国临床处理、科研、医师培训及在普及民众教育等方面讨论“我国肝癌诊断与治疗是否已到达外科4.0”，原因主要包括：
（1）我国是肝癌大国，每年新诊断肝癌病人数约占全世界新发病例数的一半。慢性乙型病*性肝炎是我国肝癌高发病因，其他诱发肝癌的危险因素包括丙型病*性肝炎、酒精性肝病、非酒精性脂肪性肝炎、摄入被*曲霉*素污染食物或被特定藻类污染的食水、糖尿病、肥胖症和涉及不同因素导致的肝硬化等。
（2）肝癌早期诊断困难，晚期肝癌治疗风险高，预后差。因此，肝癌被称为“癌症之王”，更因其在我国发病率高，被称为“中国人的诅咒”。
（3）我国近年在肝癌科研投入较多，无论在临床、转化医学和基础研究方面都已取得成果。虽然以往我国肝脏外科在外科1.0和2.0阶段都在努力跟跑先进的西方学者，但到外科3.0阶段，肝脏外科已与西方国家学者并跑，甚至在部分领域中领跑。
肝癌临床治疗方面，由于我国肝癌病例多，外科医师手术经验丰富，因此，取得了不少有重要意义的临床研究结果。如肝癌微创治疗领域，广州医院陈敏山教授首次对经皮RFA和部分肝切除治疗小肝癌疗效进行随机对照研究。广州中医院陈亚进教授首创全腹腔镜下行原位单独肝Ⅶ段切除术。重庆陆*医院郑树国教授在腹腔镜下行大肝癌（肿瘤长径5~10cm）切除术。杭州浙江大学医院蔡秀*教授在全腹腔镜下行联合肝脏分隔和门静脉结扎二步肝切除术。北京医院刘荣教授是机器人行复杂性肝切除术的先行者。
外科3.0阶段，我国肝脏外科医师在肝癌临床科研领域和诊断与治疗病人方面已走到国际前沿。外科4.0在国际上已经开展近20年，我国在肝癌重大临床难题上有无突破，使用新的科学发展，创新地提出解决问题的方法，笔者将进行深入探讨。
三、五大科学进展下推动的外科4.0
（一）大数据
大数据是指传统处理数据的软件不足以处理的巨大或复杂数据。大数据处理需要解决3大方面问题（3Vs）：大容量（Volume）、数据不同品种（Variety）、储存和提取速度（Velocity）。如数据收集适宜，可极大加强其统计能力和做出非常复杂的分析，有助于找出因发生率低而找不到的错误和并发症，有助于临床决定，是人工智能和自动化最基本的起点。
现今医学发展一日千里，要收集的数据多且来源也越来越广。近年有评估结果显示：全世界要收集的医疗数据每2年增长1倍，即从―年，数据收集增加50倍。国际上不少先进国家包括美国、英国、瑞典等国家已开展数字化卫生医疗的大数据收集，并开始在临床医学尝试应用。
大数据在卫生医疗系统的建立，在中国尤为重要，中国人口众多，还有相当完善的全民保健制度。
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