手术切除是肝细胞癌（HCC）患者的主要治疗方法，但术后复发率高且预后差，约有50%的患者在5年内死亡，因此需要对HCC患者进行准确的复发和预后评估。现有预后分期系统（如TNM分期、JIS评分、BCLC分期等）虽可对患者进行不同临床结局分组，但不能提供大量的预后信息，也不能准确预测HCC患者的复发。
医院郑树森院士等基于临床病理特征和免疫标志物建立了更为精确的预后和复发预测的新方法——预后分类器和复发分类器，可以预测HCC术后5年总生存（OS）和3年复发率。相关内容于近日提前在线发表在HepatologyInternational杂志。
研究者共计从浙江大医院医院纳入例接受手术切除的HCC患者，并将患者分组至一个训练队列和两个验证队列。应用最大相关最小冗余（mRMR）算法和多变量回归方法，将经免疫组化（IHC）分析的29种生物标志物的临床病理特征和肿瘤蛋白表达用于开发和验证预后和复发分类器。
图1.29种生物标志物IHC染色的典型表现
（图引自发表文章）
结果：预后分类器将HCC患者分为高概率和低概率生存组，三个队列中的5年OS率均存在显著差异（训练队列：57.36%vs.22.97%；P0.；内部验证队列：61.90%vs.28.85%；P0.；独立验证队列：64.28%vs.22.45%；P0.）（图2）。预后分类器和复发分类器在所有三个队列中均显示出良好的灵敏度和特异度（图3-1和图3-2）。
预后分类器整合了7个免疫标志物：BAX、CD34、CEA、E-cadherin、MMP-9、A9和TYS，以及3个临床病理特征。相反，复发分类器整合了6个免疫标志物：CD34、E-cadherin、HRas、PCNA、p53和SA9，以及5个临床病理特征。CD34、E-cadherin和SA9这三个标志物可能是HCC预后和复发的有力预测指标。
基于以上发现，研究者认为：本研究利用临床病理和IHC特征提出的预后分类器和复发分类器，可将HCC患者分为高概率和低概率生存组或复发组，而这可以帮助临床医生确定这些HCC患者术后是否需要任何辅助治疗。
图2.预测高生存率和低生存率的Kaplan-Meier生存曲线（图引自发表文章）
图3.预后和复发分类器的ROC曲线（图引自发表文章）
原文链接：ZhangX,BaiY,XuL,etal.Clinicalandmorpho-molecularclassifiersforpredictionofhepatocellularcarcinomaprognosisandrecurrenceaftersurgicalresection.HepatolInt.Sep17.
（来源：《国际肝病》编辑部）
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